教授
您当前所在位置是: 首页 >> 师资队伍 >> 教授 >> 正文
高超 教授
 

个人简介


高超:教授,博士生导师

人才称号:陕西省创新人才、西北工业大学翱翔学者

研究方向:多模态认知计算、群体智能决策

联系地址:陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学64信箱

邮政编码:710072

电子邮箱:cgao@nwpu.edu.cn

 

教育背景

2006-2010北京工业大学计算机应用技术博士
1999-2006辽宁科技大学计算机科学与技术学士、硕士
 

工作经历

2021至今西北工业大学光电与智能研究院教授
2011-2020西南大学计算机与信息科学学院副教授、教授
2016-2017德国柏林洪堡大学物理系访问学者
2010-2012香港浸会大学计算机系博士后
 

代表工作

  1. C. Gao, Y. Fan, S. H. Jiang, Y. Deng, J. M. Liu, and X. H. Li, Dynamic Robustness Analysis of a Two-Layer Rail Transit Network Model, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(7): 6509-6524. [BibTeX] | [PDF] | [Code]

  2. C. Gao, J. Zhu, F. Zhang, Z. Wang, and X.L. Li, A novel representation learning for dynamic graphs based on graph convolutional networks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, doi:10.1109/TCYB.2022.3159661.  [BibTeX] | [PDF] | [Code]

  3. C. Gao, Z. Su, J. M. Liu, and J Kurths, Even central users do not always drive information diffusion, Communications of the ACM, 2019, 62(2): 61-67. [BibTeX] | [PDF]

  4. C. Gao, C. Liu, D. Schenz, X. L. Li, Z. L. Zhang, M. Jusup, Z. Wang, M. Beekman, and T. Nakagaki, Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of physarum-based models and computations, Physics of Life Reviews, 2019, 29: 1-26. [BibTeX] | [PDF]

  5. C. Gao, M. X. Liang, X. H. Li, Z. L. Zhang, Z. Wang, and Z. L. Zhou, Network community detection based on the Physarum-inspired computational framework, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2018, 15(6): 1916-1928. [BibTeX] | [PDF]

  6. C. Gao, and J. M. Liu, Network-based modeling for characterizing human collective behaviors during extreme events, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, 47(1): 171-183. [BibTeX] | [PDF]

  7. H. Q Wang, Y. Y. Wu, and C. Gao, Medication Combination Prediction Using Temporal Attention Mechanism and Simple Graph Convolution, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(10): 3995-4004. [BibTeX] | [PDF] | [Code]

  8. Z. Su, C. Gao, J. M. Liu, T. Jia, Z. Wang, and J. Kurths, The emergence of nonlinear crossover under epidemic dynamics in heterogeneous network, Physical Review E, 2020, 102(5): 052311. [BibTeX] | [PDF] | [Code]

  9. 高超, 蒋世洪, 王震, 邓越, 范懿, 李学龙, 基于动态客流的城市轨道交通关键站点识别, 中国科学: 信息科学, 2021, 51(9): 1490-150. [PDF]


荣誉获奖

  • 2018年教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖 (4/6)

  • 2018年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖 (5/8)

 

其他信息

  • 每年均招收博士生、硕士生、本科生,从事群智能优化算法、多源异构行为大数据分析、网络传播动力学和结构动力学理论研究,并在社交网络影响力分析与传播源定位、基于实证数据的行为挖掘与轨迹预测、突发事件群体行为建模与情感计算等领域展开项目开发工作。请通过邮件联系具体事宜,并附上个人简历。

隐藏