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黄庆华 教授
 

个人简介

     

黄庆华：教授，博士生、硕士生导师

人才称号：国家万人计划科技创新领军人才（2021）/教育部新世纪优秀人才（2010）/陕西省“百人计划”全职特聘教授（2016）/陕西省“杰青”基金（2018）

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研究方向：智能光电探测

联系地址：陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学

邮政编码：710072

电子邮箱：qhhuang@nwpu.edu.cn

 

教育背景

2002-2007香港理工大学生物医学工程博士
1999-2002中国科学技术大学模式识别与智能系统硕士
1994-1999中国科学技术大学自动控制学士
 

工作经历

2020-至今西北工业大学教授
2013-2017华南理工大学教授
2008-2013华南理工大学副教授
2007-2008香港城市大学博士后研究员
 

学术兼职

  1. 中国医学超声工程学会仪器专项开发委员会委员（2012-）

  2. 中国声学学会生物医学超声工程分会委员（2017-2021）

  3. 广东省图像图形学会副秘书长/理事(2013-2017)

  4. 广东省医学超声工程学会理事(2012-2017)

  5. 广东省人体数据科学工程技术研究中心副主任（2017-2020）

  6. 广州市 “智能无损探测” 工程技术研究中心副主任(2012-)

  7. 广州市人体数据科学重点实验室副主任（2016-2017）

  8. 西安市“智能交互”重点实验室副主任（2020-）

  9. SCI期刊Pattern Recognition副编辑(Associate Editor,2021.12-)

  10. SCI期刊Neurocomputing副编辑(Associate Editor, 2021.01-)

  11. SCI期刊IET Image Processing副编辑（Associate Editor, 2020.02-）

  12. SCI期刊Biomed Research International、Current Medical Imaging Reviews、Mathematical Biological Sciences and Engineering客座编辑

  13. 科技部重点研发专项、国家自然科学基金（青年、面上、优青等）、教育部CJ学者等重大项目和人才项目评议人

  14. 深圳大学信息工程学院兼职特聘教授（2016-2018）


 

个人获奖

  1. 香港理工大学 “杰出博士论文奖”（2007）

  2. 广东省科技进步一等奖 (2012)

  3. 第七届亚洲生物医学超声大会JSUM论文奖（2004）

  4. The 3rd IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (2018) 最佳论文提名奖

 

代表成果

  1. 黄庆华教授团队在国际权威顶级期刊《IEEETransactions on Industrial Informatics》上刊发论文：[网址]

  2. 黄庆华教授团队在国际学术顶级期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》上刊发论文：[网址]

 

企业兼职

  1. 华为技术有限公司智能制造部AI大数据专家顾问（2017.07-2019.10）

  2. 深圳市德力凯电子技术有限公司首席科学家（2015-现在）

 

科研项目

  1. 科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目（2018AAA0102100），跨模态医疗分析推理技术与系统、2019.01-2022.12、本人负责课题四：定向到通用推理的泛化机制，课题经费582万。

  2. 陕西省“杰出青年科学基金”项目，2019JC-13，医学超声图像质量评价理论研究、2019.01-2021.12、30万、主持。

  3. 国家自然科学基金面上项目，61571193、基于解剖语义的医学超声图像分割与理解、2016.01-2019.12、78万、主持。

  4. 广东省科技计划国际合作项目（2014），2014A050503020，基于进化学习策略的微阵列基因数据分析技术研究、2015.07-2017.06、50万、主持。

  5. 国家自然科学基金面上项目，61372007、基于医学超声多模态影像信息挖掘的乳腺癌辅助诊断技术研究、2014/01-2017/12、85万、主持。

 

代表工作

  1. Huang QH*, Huang XH, Tao DC, and Li XL. Bi-Phase evolutionary searching for biclusters in gene expression data. IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IF: 11.169), Vol. 23, no. 5, pp. 803-814, 2019. [PDF]

  2. Huang QH*, Huang YH, Luo YZ, Yuan FN, and Li XL. Segmentation of Breast Ultrasound Image with Semantic Classification of Superpixels. Medical Image Analysis (IF: 11.148), 61: article id 101657, 2020. [PDF]

  3. Huang QH, Wang T, Tao DC, and Li XL. Biclustering learning of trading rules. IEEE transactions on Cybernetics (IF: 11.079), Vol. 45, no. 10, pp. 2287-2298, 2015. [PDF]

  4. Huang QH*, Yang J, Feng XF, Liew AWC, and Li XL. Automated Trading Point Forecasting based on Bicluster Mining and Fuzzy Inference. IEEE Transactions on Fuzzy Systems (IF: 9.518), Vol. 28, no. 2, pp. 259-272, 2020. [PDF]

  5. Huang QH*, Lan JL, and Li XL. Robotic arm based automatic ultrasound scanning for three-dimensional imaging. IEEE Transactions on Industrial Informatics (IF: 9.112), Vol. 15, no. 2, pp.1173-1182, 2019. [PDF]

  6. Huang QH*, Zeng ZZ, and Li XL. 2.5-Dimensional Extended Field-of-View Ultrasound. IEEE Transactions on Medical Imaging (IF: 6.685), Vol. 37, no. 4, pp. 851-859, 2018.  [PDF]

  7. Li YS, Huang QH*, Xie WX, and Li XL. A novel visual codebook model based on fuzzy geometry for large-scale image classification. Pattern Recognition (IF: 7.196), Vol. 48, no. 10, pp. 3125-3134, 2018.  [PDF]

  8. Huang QH*, Pan FX, Li W, Yuan FN, Hu HT, Huang JH, and Wang W*. Differential Diagnosis of Atypical Hepatocellular Carcinoma in Contrast-Enhanced Ultrasound Using Spatio-Temporal Diagnostic Semantics. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IF: 5.223), Vol. 24, no. 10, pp. 2860-2869, 2020. [PDF]

  9. Huang QH*, Wu BW, Lan JL, and Li XL. Fully Automatic Three-Dimensional Ultrasound Imaging Based on Conventional B-scan. IEEE Transactions on BioMedical Circuits and Systems (IF: 4.042), vol. 12, no. 2, pp. 426-436, 2018. [PDF]

  10. Huang QH*, Chen YD, Liu LZ, Tao DC, and Li XL. On Combining Biclustering Mining and AdaBoost for Breast Tumor Classification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IF: 4.935), vol 32, no. 4, pp. 728-738, 2020. [PDF]

[更多文章]  
 

发明专利

  1. 黄庆华. 一种基于 2.5 维超声宽景成像的脊柱三维结构再现方法. 发明专利，授权号：ZL 201810571501.3, 授权公告日：2020.11.06.

  2. 黄庆华. 一种基于超声影像的脊柱横突定位方法. 发明专利，授权号：ZL 201810571485.8, 授权公告日：2020.11.06.

  3. 黄庆华; 杨杰; 黄仙海. 一种基于双阶遗传计算的基因表达数据的双聚类算法. 发明专利，申请号：CN201510008985.7，公开号：CN104573004A.

  4. 黄庆华; 基于人工打分的超声肿瘤特征获取方法. 发明专利，申请号：CN201610486762.6，公开号：CN106137259A

  5. 黄庆华; 吴博文. 一种超声探头智能扫描规划路径方法. 发明专利，申请号：CN201610841036.1，公开号：CN106361372A.

  6. 黄庆华; 曾昭峥; 赵夏; 黄仙海. 一种用于脊柱侧弯的超声宽景成像方法. 发明专利，申请号：CN201610846127.4，公开号：CN106361376A.

  7. 黄庆华; 杨杰. 基于双聚类挖掘及模糊推理的股票交易规则预测方法. 发明专利，申请号：CN20161085423.5，公开号：CN106408128A

  8. 黄庆华; 陈永东. 基于特征数据挖掘及神经网络的肿瘤的分类方法. 发明专利，申请号：CN201610488243.3，授权号：ZL 201610488243.3，授权公告日：2019.1.18

  9. 黄庆华; 曾昭峥；赵夏. 一种超声成像弧度测量系统准确性验证装置. 实用新型专利，授权号：ZL 20162***3173.5, 授权公告日：2017.04.19

  10. 黄庆华; 陈永东；赵夏. 一种超声弹性宽景成像方法及装置. 发明专利，授权号：ZL 201510009273.7, 授权公告日：2017.6.20

  11. 黄庆华; 陈朝虹. 基于最大互信息的超声弹性成像组织位移估计方法. 发明专利，公开号：CN103654865A，授权号：ZL 201310737856.2，授权公告日：2016.6.22.

  12. 黄庆华; 叶鹏飞. 一种超声探头智能连续扫描装置及其扫描方法. 发明专利，公开号：CN103690191A，授权号：ZL 201310642682.1，授权公告日：2016.3.2.

 

其他信息

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