科学研究

团队概况

智能感知与视觉计算研究所隶属于西北工业大学光电与智能学院，目前已形成智能驾驶系统、视频监控分析、图像处理等主要研究方向。核心成员包括3名教授，2名助理教授，2名特聘学者，博士、硕士研究生20余人。多年来，研究组承担了多项国家级和省部级科研项目、国际合作项目以及企业合作项目，在国际期刊和会议上发表学术论文百余篇，取得了丰硕的研究成果。

研究方向

1.  智能驾驶系统

研究驾驶员辅助系统和自动驾驶系统的视觉功能，包括：车道偏离警告，交通标志识别，行人碰撞警告，交通信号灯识别，驾驶员行为分析以及道路标记检测和识别等。

图1. 智能驾驶系统

2.  视频监控分析

研究视频监控，特别是用于安全和智能交通系统的视频监控分析，包括：人群分析，异常检测，目标跟踪/检测，动作识别，显着性检测/图像大小调整，场景理解等。

图2. 人群分析/异常检测

图3. 车牌识别

图4. 场景理解

图5. 无约束身份验证

3.  图像质量提升

研究图像处理的一些基础性问题，包括：图像色彩校正，图像超分辨率等。

图6. 颜色校正

团队成果

代表性科研获奖

【国家自然科学奖】二等奖：图像结构建模与视觉表观重构理论方法研究，2016

【中国电子学会科学技术奖】一等奖：图像数据协同处理理论方法研究，2018

【陕西省科学技术奖】一等奖：基于语义拓扑分析与结构优化学习的影像解译理论，2018

代表性国家重点项目承担情况

【国家自然科学基金】重点项目子课题：面向无人驾驶汽车的恶劣天气环境下视觉计算技术，2017-2021