副教授
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刘赶超 副教授
 

个人简介

 

刘赶超:副教授、博士生导师

研究方向:临地安防、跨域遥感、视觉定位

联系地址:陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学64信箱

邮政编码:710072

电子邮箱:liuganchao AT nwpu.edu.cn

 

工作经历

2020.10 至今西北工业大学光电与智能研究院副教授
2018.11-2020.10西北工业大学光学影像分析与学习中心博士后
2016.07-2018.10华为技术有限公司算法工程师
 

代表工作

  1. G. Liu, Y. Yuan, Y. Zhang, Y. Dong, and X. Li*, “Style Transformation-Based Spatial-Spectral FeatureLearning for Unsupervised Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, 5401515. doi: 10.1109/TGRS.2020.3026099. ESI高被引

  2. Y. Yuan, H. Ma, and G. Liu*, “Partial-DNet: A Novel Blind Denoising Model with Noise Intensity Estimation for HSI,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, 5505913. doi: 10.1109/TGRS.2021.3071799.

  3. G. Liu, C. Liu, and Y. Yuan*, “Locate Where You Are by Block Joint Learning Network,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, doi: 10.1109/LGRS.2022.3151337.

  4. G. Liu, L. Li*, L. Jiao, Y. Dong*, and X. Li, “Stacked Fisher autoencoder for SAR change detection,” Pattern Recognition, 2019, 96, 106971. [PDF]

  5. G. Liu*, H. Zhong, and L. Jiao, “Comparing Noisy Patches for Image Denoising: A Double Noise Similarity Model,” IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(3): 862~872. [PDF]

  6. G. Liu*, L. Jiao, F. Liu, H. Zhong, and S. Wang, “A New Patch Based Change Detector for PolSAR Data,” Pattern Recognition, 2015, 48(3): 685~695. [PDF]



社会服务

  • 中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员、国家自然科学基金评议专家、西安市科技专家等

  • 担任IEEE T-IP、IEEE T-GRS、IEEE T-NNLS、ISPRS J-PRS、Pattern Recognition等国际知名期刊审稿人

  • 担任IEEE ICICN、ACM MM、ACM ICMR、AIPR等数十个国际学术会议Track Chair或PC Member等

 

科研项目

  • 主持国家自然科学基金面上项目/青年项目、GF项目、国家重点研发项目子课题等国家级项目8项,省部级项目2项;其中,在研5项,已结题5项。

  • 作为主要参与人,参与国家重点研发计划项目2项。


荣誉奖项

  • 2018年,获西安电子科技大学优秀博士学位论文奖

  • 2019年,入选陕西省科协青年人才托举计划

  • 2022年,获中国航空学会科技进步奖一等奖

  • 2023年,入选西北工业大学翱翔新星

 

招生信息

  • 每年固定招收统招/推免研究生若干名,招生学科:智能科学与工程0812J1/人工智能085410(一级学科:计算机科学与技术)。2024年还有部分统招硕士招生名额,请有意向同学提前联系。

  • 团队在研项目多、经费充足、氛围自由,可根据学生特点和意愿选择基础研究或工程项目课题,表现优异者可推荐就业和转博。

  • 欢迎有意向者提前邮件联系,发送个人简历(liuganchao@nwpu.edu.cn)。

  • 欢迎感兴趣且学有余力的本科生进入实验室开展大创、挑战杯、毕业设计等。