副教授
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赵阳 副教授
 

个人简介

     

赵阳:副教授

研究方向:跨域遥感、群体智能决策

联系地址:陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学

邮政编码:710072

电子邮箱:izhaoyang@nwpu.edu.cn

联系方式:02988495715

 

教育背景

2014.9-2019.7中国科学院西安光学精密机械研究所信息与通信工程博士
2010.9-2014.7西安电子科技大学软件工程本科
 

工作经历

2019.7-2021.10西北工业大学博士后
2021.2-2021.12工信部干部(借调)
2021.10-至今西北工业大学副教授
 

代表工作

  1. Y. Zhao, and X. Li*, "Deep Spectral Clustering with Regularized Linear Embedding for Hyperspectral Image Clustering," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2023.3267070, 2023.

  2. X. Li, T. Wei and Y. Zhao*, "Deep Spectral Clustering With Constrained Laplacian Rank," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3213756, 2022.

  3. Y. Zhao, and X. Li, "Spectral Clustering with Adaptive Neighbors for Deep Learning," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3105822, 2021.

  4. D. Jia, T. Li, Y. Zhao*, X. Zhang*, Z. Wang*, "Empty nodes affect conditional cooperation under reinforcement learning," Applied mathematics and computation, DOI: 10.1016/j.amc.2021.126658, 2021.

  5. Y. Chen, Y. Zhao*, and X. Li, "Effective gait feature extraction using temporal fusion and spatial partial," IEEE ICIP, 2021.

  6. J. Su, Y. Zhao*, and X. Li, "Progressive spatio-temporal feature extraction model for gait recognition," IEEE ICIP, 2021.

  7. J. Su, Y. Zhao, X. Li*, "Deep Metric Learning Based On Center-Ranked Loss for Gait Recognition," International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 4077-4081, 2020.

  8. Y. Zhao, Y. Yuan*, F. Nie and Q. Wang, "Spectral Clustering Based on Iterative Optimization for Large-Scale and High-Dimensional Data," Neurocomputing, vol. 318, pp. 227-235, DOI: 10.1016/j.neucom.2018.08.059, 2019.

  9. Y. Zhao, Y. Yuan*, Q. Wang, "Fast Spectral Clustering for Unsupervised Hyperspectral Image Classification," Remote Sensing, vol. 11, no. 4, pp. 399, DOI: 10.3390/rs11040399, 2019.

  10. Y. Yuan*, Y. Zhao, and Q. Wang, "Action Recognition using Spatial-optical Data Organization and Sequential Learning Framework," Neurocomputing, vol. 315, pp. 221-233, 2018.

 

科研项目

  • 国家级项目,多智能体强化学习,主持

  • 国家级项目,多智能体智能博弈,主持

  • 基金委(国家自然科学基金青年项目),面向高光谱卫星数据的地物分类方法研究,主持

  • 科技部(科技创新2030—“新一代人工智能2030”重大项目),基于大脑归纳推理机制的小样本学习机制研究,课题主持

  • 陕西省科技厅(陕西省自然科学基础研究计划青年项目),人体姿态的视觉感知与认知关键问题研究,主持

  • 中央高校基本科研业务费,面向高光谱卫星数据的地物分类方法研究,主持

  • 科技部(科技创新2030—“新一代人工智能2030”重大项目),无人机目标检测,参与(核心骨干)

  • 国家级项目,无人机集群协同,参与(核心骨干)

  • 横向,遥感变化检测,主持

  • 横向,无人机机器学习,参与(核心骨干)


招生信息

  • 希望能够找到喜欢我的课题,与我志同道合的学生,一起做有情怀的科研。

  • 课题名称:多智能体强化学习研究。

  • 课题特点:非常前沿,具有一定的挑战性,偏向工程,需要学生热爱编程,灵活解决实际问题。

  • 课题内容:本课题依托科技部、国家级项目,项目经费充足,有代码、有数据、有环境、有参考,能够为研究生开展科研提供系统的学术指导、良好的科研环境和高性能硬件平台等必要保障。


  • 课题名称:面向高光谱卫星数据的地物分类方法研究。

  • 课题特点:偏向学术,需要学生热爱数学(线性代数、矩阵论等),并希望在论文方面有所积累

  • 课题内容:本课题依托国家自然科学基金青年项目(2022年立项),项目经费充足,有代码有数据有参考,难度适宜,能够为研究生开展科研提供系统的学术指导、良好的科研环境和高性能硬件平台等必要保障。