聂飞平教授-光电与智能研究院(iOPEN)—

教授

您当前所在位置是: 首页 >> 师资队伍 >> 教授 >> 正文

聂飞平教授

个人简介

聂飞平：教授，博士生导师

人才称号：国家领军人才

学术主页：[谷歌学术] | [DBLP] | [学校官方主页]

研究方向：多模态认知计算、群体智能决策

联系地址：陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学毅字楼六楼

邮政编码：710000

电子邮箱：feipingnie@gmail.com

教育背景

毕业于清华大学自动化系，获博士学位，并获清华大学博士论文一等奖（自动化系1名，全校共23名）。

工作经历

2015.09-至今	西北工业大学	教授（全）
2015.03-2015.08	美国德州大学阿灵顿分校	研究教授（全）
2014.10-2015.03	美国德州大学阿灵顿分校	研究副教授（全）
2010.12-2014.10	美国德州大学阿灵顿分校	研究助理教授（全）

代表工作

F. Nie*, J. Li, and X. Li, "Convex multiview semi-supervised classification", IEEE Transactions on Image Processing (IF: 6.79), vol. 26, no. 12, pp. 5718-5729, 2017. [PDF]

@article{nie2017convex,
          title={Convex multiview semi-supervised classification},
          author={Nie, Feiping and Li, Jing and Li, Xuelong},
          journal={IEEE Transactions on Image Processing},
          volume={26},
          number={12},
          pages={5718--5729},
          year={2017},
          publisher={IEEE}
        }

F. Nie*, G. Cai, J. Li, and X. Li, "Auto-weighted multi-view learning for image clustering and semi-supervised classification", IEEE Transactions on Image Processing (IF: 6.79), vol. 27, no. 3, pp. 1501-1511, 2018. [PDF]

@ARTICLE{DFKM,
          author={R. {Zhang} and X. {Li} and H. {Zhang} and F. {Nie}},
          journal={IEEE Transactions on Fuzzy Systems}, 
          title={Deep Fuzzy K-Means with Adaptive Loss and Entropy Regularization}, 
          year={2019},
          volume={},
          number={},
          pages={1-1},}

Q. Wang, J. Wan, F. Nie*, B. Liu, C. Yan, and X. Li, "Hierarchical feature selection for random projection", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.683), vol. 30, no. 5, pp. 1581-1586, 2018. [PDF]

@ARTICLE{tip-2020,
          author={R. {Zhang} and X. {Li}},
          journal={IEEE Transactions on Image Processing}, 
          title={Unsupervised Feature Selection via Data Reconstruction and Side Information}, 
          year={2020},
          volume={},
          number={},
          pages={1-1},}

F. Nie*, Z. Hu, and X. Li, "Matrix completion based on non-convex low-rank approximation", IEEE Transactions on Image Processing (IF: 6.79), vol. 28, no. 5, pp. 2378-2388, 2019. [PDF]

@ARTICLE{tnnls-2020,
          author={R. {Zhang} and X. {Li} and T. {Wu} and Y. {Zhao}},
          journal={IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems}, 
          title={Data Clustering via Uncorrelated Ridge Regression}, 
          year={2020},
          volume={},
          number={},
          pages={1-1},}

F. Nie*, H. Zhang, R. Zhang, and X. Li, "Robust multiple rank-k bilinear projections for unsupervised learning", IEEE Transactions on Image Processing (IF: 6.79), vol. 28, no. 5, pp. 2574-2582, 2019. [PDF]

@ARTICLE{tnnls-2019,
          author={R. {Zhang} and H. {Zhang} and X. {Li} and F. {Nie}},
          journal={IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems}, 
          title={Adaptive Robust Low-Rank 2-D Reconstruction With Steerable Sparsity}, 
          year={2019},
          volume={},
          number={},
          pages={1-6},}

Y. Yang, Z. Ma, F. Nie*, X. Chang, and Alexander G. Hauptmann, "Multi-class active learning by uncertainty sampling with diversity maximization", International Journal of Computer Vision, vol. 113, no. 2, pp. 113-127, 2015. [PDF]

@ARTICLE{fksc,
          author={R. {Zhang} and F. {Nie} and M. {Guo} and X. {Wei} and X. {Li}},
          journal={IEEE Transactions on Image Processing}, 
          title={Joint Learning of Fuzzy k-Means and Nonnegative Spectral Clustering With Side Information}, 
          year={2019},
          volume={28},
          number={5},
          pages={2152-2162},}

Z. Li, F. Nie*, X. Chang, and Y. Yang, "Beyond trace ratio:weighted harmonic mean of trace ratios for multiclass discriminant analysis", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IF: 3.857), vol. 29, no. 10, pp. 2100-2110, 2017. [PDF]

@article{zhang2019feature,
          title={Feature selection with multi-view data: A survey},
          author={Zhang, Rui and Nie, Feiping and Li, Xuelong and Wei, Xian},
          journal={Information Fusion},
          volume={50},
          pages={158--167},
          year={2019},
          publisher={Elsevier}
        }

X. Chang, F. Nie*, S. Wang, Y. Yang, X. Zhou, and C. Zhang, "Compound rank-k projections for bilinear analysis", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.683), vol. 27, no. 7, pp. 1502-1513, 2016. [PDF]

@article{zhang2019unsupervised,
          title={Unsupervised feature selection via adaptive multimeasure fusion},
          author={Zhang, Rui and Nie, Feiping and Wang, Yunhai and Li, Xuelong},
          journal={IEEE transactions on neural networks and learning systems},
          volume={30},
          number={9},
          pages={2886--2892},
          year={2019},
          publisher={IEEE}
        }

R. Zhang, F. Nie*, and X. Li, "Self-weighted supervised discriminative feature selection", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.683), vol. 29, no. 8, pp. 3913-3918, 2018. [PDF]

@article{zhang2018semisupervised,
          title={Semisupervised learning with parameter-free similarity of label and side information},
          author={Zhang, Rui and Nie, Feiping and Li, Xuelong},
          journal={IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems},
          volume={30},
          number={2},
          pages={405--414},
          year={2018},
          publisher={IEEE}
        }

Q. Wang, Z. Qin, F.Nie*, and X. Li, "Spectral embedded adaptive neighbors clustering", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.683), vol. 30, no. 4, pp. 1265-1271, 2019. [PDF]

@article{zhang2017self,
          title={Self-weighted supervised discriminative feature selection},
          author={Zhang, Rui and Nie, Feiping and Li, Xuelong},
          journal={IEEE transactions on neural networks and learning systems},
          volume={29},
          number={8},
          pages={3913--3918},
          year={2017},
          publisher={IEEE}
        }

[更多文章]

荣誉获奖

CCF科学技术奖自然科学一等奖
吴文俊人工智能科学技术奖二等奖
中国图象图形学学会科学技术奖二等奖
入选科睿唯安“全球高被引科学家”榜单
入选爱思唯尔“中国高被引学者”榜单
入选Guide2Research“全球顶尖计算机科学家”榜单
在新智元发布的全球首个华人AI学术影响力TOP100名单中排名第9
在清华大学发布的2020年人工智能最具影响力学者榜单中位居经典AI子领域全球第5

学术活动

期刊审稿人：T-PAMI, IJCV, JMLR
编委会成员：T-NNLS, Information Fusion, Information Science, Pattern Recognition, Neural Processing Letters
Senior Program committee member：Association for the Advance of Artificial Intelligence(2017,2018)
Senior Program committee member：International Joint Conference on Artificial Intelligence(2018,2019)
Area Chair：Chinese Conference on Pattern Recognition(2016)
Area Chair：International Conference on Pattern Recognition(2016,2018)
Area Chair：International Conference on Data Mining(2018)
特邀报告嘉宾:清华大学“机器学习基础理论及应用”研讨会（2017）
特邀报告嘉宾:第九届“全国计算机数学学术会议”（2017）
特邀报告嘉宾:“知识智能联合研究中心”年度报告会（2019）

其它信息

招聘：课题组有少量教授/研究员、副教授/副研究员，助理教授名额，和少量师资博士后（一般两年内根据业绩可升为副教授）名额，欢迎相关领域的优秀博士加盟！
招生：每年招收博士生，硕士生，本科实习生等若干人，从事机器学习以及相关应用领域的研究与开发工作。根据简单有效新颖的原则，做有趣有用的科学研究。欢迎优秀学生联系或报考。

上一篇：苗宗成教授

下一篇：王琦教授