人才培养

开题答辩题目：时序遥感影像自然语言解译方法

开题答辩人：周情

开题答辩时间：2025年04月11日15：30-16：30

开题答辩地点：友谊校区毅字楼324会议室

开题内容简介：

随着遥感技术的快速发展，卫星、无人机等对地观测平台持续升级，全球范围内高时空分辨率遥感数据呈现爆发式增长。时序遥感影像凭借其连续记录地表动态变化的能力，已成为环境监测、灾害评估、城市扩张分析等领域的核心数据源。然而，面对海量时序数据，传统基于像素或对象的变化检测方法逐渐暴露出局限性：一方面，复杂场景下变化类型的多样性与时空关联性导致算法泛化能力不足；另一方面，以二值变化图或低维特征为主的输出形式难以满足用户对“自然语言描述变化语义”的深层需求。如何突破“从像素到知识”的转化瓶颈，实现动态变化过程的高语义解译，成为时序遥感智能分析领域亟待解决的关键问题。

本研究聚焦时序遥感影像与自然语言表征技术的深度结合，致力于构建具有时空语义理解能力的智能解译方法，为国土规划、生态保护、灾害应急等重大需求提供兼具科学性与可操作性的决策支持工具。

开题答辩人简介：

周情，男，学号2022100848，光电与智能研究院，导师王榕、王琦教授，主要研究方向为时序遥感影像分析与解译。