西北工业大学光电与智能研究院博士开题答辩(周情)
开题答辩题目:时序遥感影像自然语言解译方法
开题答辩人:周情
开题答辩时间:2025年04月11日15:30-16:30
开题答辩地点:友谊校区毅字楼324会议室
开题内容简介:
随着遥感技术的快速发展,卫星、无人机等对地观测平台持续升级,全球范围内高时空分辨率遥感数据呈现爆发式增长。时序遥感影像凭借其连续记录地表动态变化的能力,已成为环境监测、灾害评估、城市扩张分析等领域的核心数据源。然而,面对海量时序数据,传统基于像素或对象的变化检测方法逐渐暴露出局限性:一方面,复杂场景下变化类型的多样性与时空关联性导致算法泛化能力不足;另一方面,以二值变化图或低维特征为主的输出形式难以满足用户对“自然语言描述变化语义”的深层需求。如何突破“从像素到知识”的转化瓶颈,实现动态变化过程的高语义解译,成为时序遥感智能分析领域亟待解决的关键问题。
本研究聚焦时序遥感影像与自然语言表征技术的深度结合,致力于构建具有时空语义理解能力的智能解译方法,为国土规划、生态保护、灾害应急等重大需求提供兼具科学性与可操作性的决策支持工具。
开题答辩人简介:
周情,男,学号2022100848,光电与智能研究院,导师王榕、王琦教授,主要研究方向为时序遥感影像分析与解译。