人才培养

一、开题答辩题目：知识融合驱动的时间序列表征学习方法研究

二、开题答辩人：唐了原

三、开题答辩时间：2025年12月28日17:00

四、开题答辩地点：友谊校区毅字楼6楼606会议室

五、开题内容简介：

本课题围绕“知识融合驱动的时间序列表征学习方法研究”这一核心主题，聚集时间序列分析中存在的关键科学问题，包括异常检测对噪声敏感和类坍塌问题、掩码学习中的随机掩码无效性和语义缺失问题、单一模态无法捕获多模态信息导致的度量不一致问题、生成模型难以捕获复杂时间依赖问题，以及表征学习缺乏高层语义理解和跨域迁移能力问题。通过对时间序列数据的多模态特性进行深入分析，挖掘知识融合与表征学习之间的协同关系，旨在提升时间序列表征的鲁棒性、判别性和泛化能力。本课题基于自监督学习、对比学习、掩码学习和多模态融合等前沿技术，构建一套融合扰动知识、文本知识、频域知识和图像知识的统一时间序列表征学习模型。该模型通过如扰动类型作为伪模态、自然语言描述作为语义引导、频率域特征作为互补信息、图像模态作为结构增强等方法引入多模态先验知识，结合扰动引导的对比表示学习、语言预训练引导的掩码表示学习、变分推理与对比学习结合、扩散生成模型与跨模态对齐等创新算法，形成一套知识融合驱动的时间序列表征学习理论体系，从而有效解决了传统方法在异常检测、分类、生成和跨域迁移中的关键问题，推动时间序列分析向智能化、可解释化发展。

六、开题答辩人简介：

唐了原，男，学号2024100622，光电与智能研究院，导师聂飞平教授，主要研究方向为机器学习与时间序列分析。