人才培养

一、开题答辩题目：基于解耦表征学习的可控图生图方法研究

二、开题答辩人：宋彬彬

三、开题答辩时间：2026年5月18日11:30

四、开题答辩地点：友谊校区裕隆创新大厦3A-黄大年茶思屋

五、开题报告简介：

面向复杂约束下高保真可控图像生成的需求，本课题拟围绕基于解耦表征学习的可控图生图方法开展研究。现有扩散生成模型在常规图像生成与编辑中已取得显著进展，但在自动驾驶、医学影像、遥感感知、情报侦查等高可靠性场景中，面对多重约束叠加条件，仍容易受到特征耦合、条件注入同质化及结构先验缺失等因素影响，导致生成结果出现内容失真、语义漂移和结构失配等问题。针对上述问题，本课题拟从解耦表征、层级控制与结构约束三个方面展开研究：研究面向复杂约束因子的解耦表征学习机制，分离应保持内容与应调控属性，提升内容保真度与属性可控性；研究面向多维因子的层级扩散控制方法，为异质条件匹配差异化调控路径，增强生成过程中的语义服从能力；研究基于空间拓扑与几何先验的结构一致性约束机制，校正关键边界与布局偏差，抑制结构失配现象。通过上述研究，拟形成“表示分离—过程控制—结果约束”的统一建模框架，提高复杂约束下图生图的内容保持、语义一致与结构稳定能力，为高可靠性视觉感知与影像增强任务提供方法支撑。

六、开题答辩人简介：

宋彬彬，男，学号2024101555，光电与智能研究院，导师刘赶超副教授，主要研究方向为可控图像生成。