师资队伍

围绕跨域与少样本视觉学习、多模态遥感解译和自主无人系统感知，承担国家级、省部级科研项目十余项，典型主持项目包括：

• 基于多属性分析的语义分割研究，国家自然科学基金

• 人脑启发的学习，科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目子任务

• 无人机自主感知中的视觉关键技术研究，陕西省自然科学基础研究计划项目

• 自主无人系统/视觉感知等系列国防项目、系列产学研合作项目

1. Zhiyu Jiang, Ye Yuan, Dandan Ma*, Qi Wang, and Yuan Yuan, “Implicit CLIP Prior Decoupling for Few-Shot Remote Sensing Image Segmentation,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, 5646813, 2025. 

2. Zhiyu Jiang, Jie Chen, and Yuan Yuan*, “Structural Consistency Learning for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection,” Neural Networks, vol. 191, 107767, 2025. 

3. Hao Yang, Zhiyu Jiang*, Dandan Ma, and Qi Wang, “Multimodal Difference Augmentation Learning for Remote Sensing Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, 2025. 

4. Yuan Yuan, Xinxing He, and Zhiyu Jiang*, “Adaptive Open Domain Recognition by Coarse-to-Fine Prototype-Based Network,” Pattern Recognition, vol. 128, 2022. 

5. Dandan Ma, Hao Huang, Zhiyu Jiang*, “Learning from the Waist: Aspect-Ratio-Aware Positive Sampling for Oriented Ship Detection,” Expert Systems with Applications, vol. 321, 2026.

6. Zhiyu Jiang, Jianing Li, Dandan Ma*, and Yuan Yuan, “Noise Perturbation Augmentation based Dual-branch Alignment Network for Adaptive Hyperspectral Image Classification,” Pattern Recognition, vol. 172, 2026. 

7. Zhiyu Jiang, Jianing Li, Shijie Xu, Zhuozhao Liu, Dandan Ma*, Qi Wang, and Yuan Yuan, “Cross-Domain Hyperspectral Image Classification,” Pattern Recognition, vol. 168, 2025. 

8. Zhiyu Jiang*, Jianing Li, Dandan Ma, and Yuan Yuan, “Spectral Consistency Learning for Cross-Domain Hyperspectral Image Classification,” Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 181, 115483, 2026. 

围绕人工智能、机器学习、遥感与视觉计算开展持续的学术服务与交流，担任国际期刊客座编辑、青年编委，并多次担任国际会议 Program Co-Chair、Publication Chair、Technical Program Chair、Track Chair 等职务；长期服务于二十余国际期刊及八十余次国际会议任职。

入选陕西省科协青年人才托举计划，相关成果获国家级教学成果奖二等奖、中国航空学会科学技术进步奖一等奖、IEEE国际会议最佳论文奖，以及校研究生和本科教学成果奖特等奖、一等奖等荣誉。坚持将科研项目、论文研究与学生培养相结合，支持学生从科研训练和创新项目起步，逐步形成独立提出问题、开展实验和完成学术表达的能力。

• 长期指导本科生、硕士生和博士生开展科研训练，研究课题覆盖跨域与少样本视觉学习、多模态遥感解译、自主无人系统感知等方向；毕业生继续赴高校深造，或进入航空航天、信息技术等相关单位发展。

• 本科生可从科研训练、创新竞赛和毕业设计逐步进入研究，近年指导项目涉及无人机自主巡检、遥感智能解译、地质灾害评估等应用场景。

• 欢迎对视觉智能、遥感理解、无人系统感知与人工智能应用感兴趣的本科生、硕士生、博士生及博士后联系交流。

• 可围绕课程学习、科研训练、创新竞赛、毕业设计、硕博推免或统考、博士后合作等开展交流；欢迎意向同学提前邮件联系。

• 期待具备的能力：技术的好奇心（Curiosity）、计划的行动力（Action）和生活的积极性（Enthusiasm）。

• 更新时间：2026年08月