个人简介

刘赶超:副教授、博士生导师
研究方向:临地安防、空间智能、跨域遥感
联系地址:陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学64信箱
邮政编码:710072
电子邮箱:liuganchao AT nwpu.edu.cn
工作经历
| 2020.10 至今 | 西北工业大学光电与智能研究院 | 副教授 |
| 2018.11-2020.10 | 西北工业大学光学影像分析与学习中心 | 博士后 |
| 2016.07-2018.10 | 华为技术有限公司 | 算法工程师 |
代表工作
袁媛, 孙柏, 刘赶超*. 景象匹配无人机视觉定位. 自动化学报, 51(2): 287-311, 2025.
C. Bi, J. Wang, Z. Li, Y. Zhao, Z. Jiang, Y. Yuan, and G. Liu*, “UAV coarse visual localization in large-scale continuous scenes,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol.238, pp: 243-260,2026.
C. Bi, B. Sun, J. Wang, Y. Yuan, and G. Liu*, “BEMN: Balanced bias enhanced multi-branch network for cross-view geo-localization,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026.
Z. Bi, Y. Zhao*, and G. Liu, “Deep Clustering Based on Sparse Kolmogorov- Arnold Network and Spectral Constraint,” in Proc. of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026.
G. Liu, S. Zhang, Q. Gao and Y. Yuan*, “Fso-vo: Visual odometry based on dense optical flow prediction and sequence optimization,” Pattern Recognition, 2026.
G. Liu, H. Tian, Q. Gao, and Y. Yuan*, “Enhancing visual inertial odometry with efficient dynamic PerceptionNet and consistency improvement fusion,” Pattern Recognition, 2026.
G. Liu, J. Qiu, J. Huang, and Y. Yuan*, “GLGF-CR: A Gated Local-Global Fusion Approach for Cloud Removal in Real-World Remote Sensing,” Pattern Recognition, 2025. doi: 10.1016/j.patcog.2025.112319.
G. Liu, C. Li, S. Zhang, and Y. Yuan*, “VL-MFL: UAV Visual Localization Based on Multisource Image Feature Learning," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, 2024.
B. Sun, G. Liu, and Y. Yuan*, “Dimensionally Unified Metric Model for Multisource and Multiview Scene Matching,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, 2024.
B. Sun, G. Liu, and Y. Yuan*, “F3-Net: Multiview scene matching for drone-based geo-localization,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, 2023.
G. Liu, Y. Yuan, Y. Zhang, Y. Dong, and X. Li*,“Style Transformation-Based Spatial-Spectral FeatureLearning for Unsupervised Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, no. 5401515, 2022. doi: 10.1109/TGRS.2020.3026099. (ESI热点、高被引,前1‰)
Y. Yuan, H. Ma, and G. Liu*, “Partial-DNet: A Novel Blind Denoising Model with Noise Intensity Estimation for HSI,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, no. 5505913, 2022. doi: 10.1109/TGRS.2021.3071799.
G. Liu, L. Li*, L. Jiao, Y. Dong*, and X. Li, "Stacked Fisher autoencoder for SAR change detection," Pattern Recognition, vol. 96, no. 106971, 2019.
G. Liu*, H. Zhong, and L. Jiao, “Comparing Noisy Patches for Image Denoising: A Double Noise Similarity Model,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 3 pp: 862-872, 2015.
G. Liu*, L. Jiao, F. Liu, H. Zhong, and S. Wang, "A New Patch Based Change Detector for PolSAR Data," Pattern Recognition, vol. 48, no. 3, pp:685-695, 2015.
社会服务
中国计算机学会高级会员、中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员、西安市科技专家等
担任IEEE T-IP、IEEE T-GRS、IEEE T-NNLS、ISPRS J-PRS、Pattern Recognition等国际知名期刊审稿人
担任IEEE ICICN、ACM MM、ICMR等数十个国际学术会议Track Chair或PC Member等
担任Remote Sensing、Scientific Reports、Intelligence & Robotics等国际期刊编委或客座编辑
科研项目
承担国家自然科学基金面上项目/青年项目/联合基金项目课题、GF项目、国家重点研发项目子课题等10余项。
[1] 国家自然科学基金联合基金课题,低照度灾害救援场景无人机视频人体行为检测与定位研究,2026-01至2030-12,参与(课题负责人)
[2] 国家自然科学基金面上项目,复杂环境下无人机视觉定位关键技术研究,2023-01至2027-12,主持.
[3] 国家自然科学基金青年科学基金,基于多域特征学习的高光谱遥感影像变化检测研究,2021-01至2022-12,主持.
[4] 国家级纵向项目,***定位关键技术,350万元,2022-10至2024-09,主持.
[5] 国家级纵向项目,***关键技术,150万元,2021-01至2023-12,主持.
[6] 国家级纵向项目,***定位系统,100万元,2019-12至2020-12,主持.
[7] 国家级纵向项目,***变化检测研究,2019-10至2021-06,主持.
[8] 中国兵工集团创新团队,基于多源数据的XXX算法研究,2024-04至2026-06,主持.
[9] 科技创新2030—重大项目子课题,多模态关联建模与统一表征,主持.
[10] 重点实验室基金,基于语义理解的超高分辨率遥感影像变化检测研究,2019-12至2021-12,结题(优秀),主持.
[11] 中国博士后基金面上项目,基于深度特征融合的高光谱影像序列变化检测研究,主持.
[12] 中国电信股份有限公司陕西分公司,通信受限场景下的全自主应急搜救无人机,100万元,2025-01至2026-12,主持.
[13] 重点实验室基金,复杂环境下视觉认知导航模型在线动态感知能力增强方法研究,2025-01至2026-12,在研,主持.
荣誉奖项
2022年,获中国航空学会科技进步奖一等奖(7/14)
2023年,入选西北工业大学翱翔新星
2024年,入选陕西省特支计划青年拔尖人才
招生信息
每年固定招收统招/推免硕博研究生若干,请有意向申请2027年保研、直博、考博的同学提前联系,发送个人简历(liuganchao@nwpu.edu.cn)。
招生学科:智能科学与工程0812J1/人工智能085410(一级学科:计算机科学与技术)。
团队精神
热爱铸魂、自律立身、主动破局
需求必达:有求必应、条件保障助攻坚。
科研专注:科研为本,无关事物不打扰。
思辨创新:鼓励思辨,自由探索挖潜能。

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