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个人简介
高君宇：副教授、硕/博导
学术主页：[谷歌学术] | [Github] | [Github Page]
研究方向：多模态认知计算、跨域遥感、人群分析、多模态大模型
联系地址：陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学64信箱
邮政编码：710072
电子邮箱：gjy3035 AT gmail DOT com
综合介绍
关注于多模态大模型、计算机视觉、时序数据分析等领域研究，发表高水平论文60余篇，包含TPAMI/IJCV等顶级期刊和CVPR/NeurIPS/ACL/AAAI等顶级会议论文，ESI高被引论文8篇，谷歌学术总被引4300+。开源了目标计数领域内最为流行的代码框架，开发了领域内第一个在线算法评测平台，Github 代码仓库收藏数3900+。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、科技部科技创新2030重大项目子课题、国家级博士后基金2项。
团队长期接收硕/博士（目前无2026年9月入学名额）、实习生，欢迎具有自我驱动力的同学通过邮件（gjy3035 AT mail DOT nwpu DOT edu DOT cn）联系具体事宜，并附上个人简历。
团队新闻：
[2025.10] 团队2篇文章被AAAI 2026（CCF-A）接收。
[2025.10] 团队1篇文章被ICDE 2026（CCF-A）接收。
[2025.09] 团队1篇文章被NeurIPS 2025（CCF-A）接收。
[2025.07] 团队5篇文章被ACM MM 2025（CCF-A）接收。
[2025.05] 团队2篇文章被ACL 2025（CCF-A）接收。
[2025.03] 团队1篇文章被CVPR 2025（CCF-A）接收。专刊信息：
IEEE J-STARS（SCI二区） "Noise-Aware Remote Sensing: Modeling, Mitigation and Utilization" 截止日期：2026年3月31日
《推进技术》（航空T2）"AI赋能空天推进" 专栏 截稿日期：2025年12月30日
《计算机科学与探索》（CCF-B）"极端环境图像处理与应用"专题 截稿日期：2025年9月30日
教育背景
| 2018-2021 | 西北工业大学 | 计算机科学与技术 | 博士 |
| 2015-2018 | 西北工业大学 | 计算机科学与技术 | 硕士 |
| 2011-2015 | 西北工业大学 | 计算机科学与技术 | 学士 |
工作经历
| 2023至今 | 西北工业大学 | 副教授 |
| 2021至2023 | 西北工业大学 | 特聘学者 |
| 2021至2023 | 西安电子科技大学 | 师资博士后 |
获奖信息
2024 《计算机科学》优秀审稿专家
2024 全球前2％顶尖科学家榜单
2023 陕西省优秀博士学位论文
2022 中国航空学会科学技术奖 科技进步奖 一等奖
2021 IEEE T-CSVT （中科院一区） 年度最佳论文提名
2021 陕西省优秀毕业生
2021 NeurIPS 杰出审稿人
2020 ECCV （CCF-B类、CV三大顶会之一）VisDrone Challenge 亚军、荣誉提名
科研项目
主持国家级纵向课题5项，累积经费200余万元；主持军/民口（试飞院、一飞院、中物院等）横向课题4项，累积经费400余万元。
2026 国家自然科学基金 面上项目 "跨机型航空器试飞安全监测算法研究" 主持 50万元
2024 国家自然科学基金 青年项目 "城市安防下的多粒度人群分析研究" 主持 30万元
2023 科技部科技创新2030—重大项目 "基于神经递质调控的视觉环境自适应增强与重建" 子课题负责人 100万元
2021 中国博士后科学基金 特别资助 "视觉人群行为分析中的多粒度基础问题研究" 主持 18万元
2021 中国博士后科学基金 面上资助 "多层级人群场景视觉影像分析研究" 主持 8万元
近期论文（一作/通讯，2025年度）
B. Li, H. Dong, D. Zhang, Z. Zhao, H. Sun, and J. Gao*, "Exploring Efficient Open-Vocabulary Segmentation in the Remote Sensing," AAAI, 2026. (Oral) （CCF A类、人工智能顶级会议）
D. Zhang, B. Li, Z. Zhao, F. Nie, J. Gao, and X. Li, "FusAD: Time-Frequency Fusion with Adaptive Denoising for General Time Series Analysis," ICDE, 2026. （CCF A类、数据挖掘顶级会议）
W. Lin, Y. Zhou, J. Zhang, R. Shao, Z. Zhao, J. Gao*, A. B. Chan, X. Li*, "PUO-Bench: A Panel Understanding and Operation Benchmark with A Privacy-Preserving Framework," NeurIPS , 2025. （CCF A类、人工智能顶级会议）
J. Gao, D. Zhang, Q. Wang, Z. Zhao, and X. Li, "Dynamic Proxy Domain Generalizes the Crowd Localization by Better Binary Segmentation," Pattern Recognition, 2026. （SCI 一区、模式识别顶级期刊）
F. Wang, Z. Zhao, Y. Liu, D. Zhang, J. Gao*, H. Sun, and X. Li*, "SVGen: Interpretable Vector Graphics Generation with Large Language Models," ACM MM, 2025. （CCF A类、多媒体顶级会议）
M. Dai, J. Sun, Z. Zhao, X. Liu, R. Li, J. Gao*, and X. Li*, "From Captions to Rewards (CaReVL): Leveraging Large Language Model Experts for Enhanced Reward Modeling in Large Vision-Language Models," ACM MM, 2025. （CCF A类、多媒体顶级会议）
H. Li, H. Gao, Z. Zhao, Z. Lin, J. Gao* and X. Li*, "LLMs Caught in the Crossfire: Malware Requests and Jailbreak Challenges," ACL, 2025. (CCF A、自然语言处理顶级会议)
Q. Zhou, J. Gao* and Q. Wang*, "Scale Efficient Training for Large Datasets," IEEE CVPR, 2025. (CCF A、计算机视觉顶级会议)
Z. Lin, Z. Zhou, Z. Zhao, T. Wan, Y. Ma, J. Gao* and X. Li*, "WebUIBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Multimodal Large Language Models in WebUI-to-Code," ACL Findings, 2025.
J. Wan, Z. Liu, J. Gao*, X. Wu, and A. B. Chan, "Adaptive momentum weight averaging reduces initialization noise," Pattern Recognition, 2025. （SCI 一区、模式识别顶级期刊）
Y. Yuan, H. Guo, and J. Gao*, "Distance-Aware Network for Physical-World Object Distribution Estimation and Counting," Pattern Recognition, 2025. （SCI 一区、模式识别顶级期刊）
L. Ning, Q. Zhou, Q. Wang, J. Gao*, and X. Li, "Cross-Resolution Change Detection in Remote Sensing via Unequal Relationships From a Frequency Perspective," IEEE T-GRS, 2025. （SCI 一区、遥感顶级期刊）
J. Gao, D. Zhang, F. Wang, L. Ning, Z. Zhao, and X. Li, "Combining SAM With Limted Data for Remote Sensing Change Detection," IEEE T-GRS, 2025. （SCI 一区、遥感顶级期刊）
D. Zhang, H. Yang, J. Gao*, and X. Li*, "Imbalanced Flight Test Sensor Temporal Data Anomaly Detection," IEEE T-AES, 2025. （航空学会T1、航电系统顶级期刊）
J. Gao, H. Yang, D. Zhang, Y. Yuan, and X. Li, "Imbalanced Aircraft Data Anomaly Detection," IEEE T-AES, 2025. （航空学会T1、航电系统顶级期刊）
G. Gao#, J. Gao#, Q. Liu, Q. Wang, Y. Wang, "A survey of deep learning methods for density estimation and crowd counting," Vicinagearth, 2025. （共同一作）
Y. Yuan*, X. Shi, and J. Gao*, "Building extraction from remote sensing images with deep learning: A survey on vision techniques," CVIU, 2025.
Z. Zhao, Y. Wen, S. Yang, L. Ning, Y. Liu, J. Gao*, "Real-Time Crowd Counting for Embedded Systems with Lightweight Architecture," Vicinagearth , 2025.
以往论文（一作/通讯/学生一作）
点击展开
2024
L. Zhao, J. Gao*, D. Deng, and X. Li, "SSIR: Spatial shuffle multi-head self-attention for Single Image Super-Resolution," Pattern Recognition, 2024. （SCI 一区、模式识别顶级期刊）
H. Ding, J. Gao*, Y. Yuan, and Q. Wang*, "FF-LPD: A Real-Time Frame-by-Frame License Plate Detector with Knowledge Distillation and Feature Propagation," IEEE T-IP, 2024. （SCI 一区、CCF A、图像处理顶级期刊）
J. Gao, L. Zhao, and X. Li, "NWPU-MOC: A Benchmark for Fine-grained Multi-category Object Counting in Aerial Images," IEEE T-GRS, 2024. （ESI高被引论文、SCI 一区、遥感顶级期刊）
Z. Hu, J. Gao*, Y. Yuan, and X. Li*, "Contrastive Tokens and Label Activation for Remote Sensing Weakly Supervised Semantic Segmentation," IEEE T-GRS, 2024. （SCI 一区、遥感顶级期刊）
D. Zhang, J. Gao*, and X. Li*, "Learning Long-Range Relationships for Temporal Aircraft Anomaly Detection," IEEE T-AES, 2024. （航空学会T1、航电系统顶级期刊）
H. Ding, J. Gao*, Y. Yuan, and Q. Wang*, "An End-to-End Contrastive License Plate Detector," IEEE T-ITS, 2023. （SCI 一区、智能交通顶级期刊）
Y. Jia, J. Gao*, W. Huang, Y. Yuan, and Q. Wang*, "Exploring Hard Samples in Multi-View for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification," IEEE T-GRS, 2023. （SCI 一区、遥感顶级期刊）
J. Wang, J. Gao*, Y. Yuan, and Q. Wang*, "Crowd Localization from Gaussian Mixture Scoped Knowledge and Scoped Teacher," IEEE T-IP, 2023. （SCI 一区、CCF A、图像处理顶级期刊）
H. Ding, J. Gao*, Y. Yuan, and Q. Wang*, "Boosting One-Stage License Plate Detector via Self-Constrained Contrastive Aggregation," IEEE T-CSVT, 2023. (SCI 一区）
J. Gao, H. Lu, and X. Li, "Learning from Temporal Aviation Data to Detect Anomaly Events," CASTC, 2023.
高君宇，尹阁豪，李学龙. 智能航空传感器故障诊断一体化架构设计. 中国航空科学技术大会, 2023.
高君宇，张达，李学龙. 基于多尺度表征的航空时序数据故障检测. 中国航空科学技术大会, 2023.
2022之前
J. Gao, M. Gong, and X. Li, "Congested crowd instance localization with dilated convolutional swin transformer," Neurocomputing, 2022. (SCI 二区)
Q Wang, J. Gao, W. Lin, and Y. Yuan, "Pixel-wise crowd understanding via synthetic data", IJCV, 2021. （计算机视觉顶级期刊）
J. Gao, T. Han, Y. Yuan, and Q. Wang, "Domain-Adaptive Crowd Counting via High-Quality Image Translation and Density Reconstruction," IEEE T-NNLS, 2021. （SCI 一区）
S Bai, J. Gao*, Q Wang*, and X Li, "Multi-Domain Synchronous Refinement Network for Unsupervised Cross-Domain Person Re-Identification," IEEE ICME, 2021.
J. Gao, Y. Yuan, and Q. Wang, "Feature-Aware Adaptation and Density Alignment for Crowd Counting in Video Surveillance," IEEE T-CYB, 2020. （SCI 一区）
Q. Wang, J. Gao, W. Lin, X. Li, "NWPU-Crowd: A Large-Scale Benchmark for Crowd Counting and Localization", IEEE T-PAMI, 2020. （ESI高被引论文、SCI 一区、CCF A、人工智能顶级期刊）
T. Han#, J. Gao#, Y. Yuan, and Q. Wang, "Unsupervised Semantic Aggregation and Deformable Template Matching for Semi-Supervised Learning," NeurIPS, 2020. （共同一作、CCF A）
Q. Wang, J. Gao, and Y. Yuan, "Learning from synthetic data for crowd counting in the wild," IEEE CVPR, 2019. (CCF A、计算机视觉顶级会议)
J. Gao, Y. Yuan, and Q. Wang, "SCAR: Spatial-/channel-wise attention regression networks for crowd counting," Neurocomputing, 2019.
J. Gao, Q. Wang, and X. Li, "Pcc net: Perspective crowd counting via spatial convolutional network," T-CSVT, 2019. （ESI高被引论文、SCI 一区、年度最佳论文候选）
Q. Wang, J. Gao, and X. Li, "Weakly supervised adversarial domain adaptation for semantic segmentation in urban scenes," IEEE T-IP, 2019. （ESI高被引论文、SCI 一区、CCF A、图像处理顶级期刊）
Q. Wang, J. Gao, and Y. Yuan, "A joint convolutional neural networks and context transfer for street scenes labeling," IEEE T-ITS, 2018. （ESI高被引论文、SCI 一区、智能交通顶级期刊）
J. Gao, Q. Wang, and Y. Yuan, "Embedding structured contour and location prior in siamesed fully convolutional networks for road detection," IEEE ICRA, 2017.
2023
学术活动
Pattern Recognition（中科院一区） 编委
《计算机科学与探索》青年编委
PRCV '24-'25、ICIG '25领域主席
长期担任计算机视觉、机器学习、人工智能领域顶级会议审稿人、程序委员会委员：
CVPR'20-'24、ICCV'23、ECCV'20-'22...
NeurIPS'20-'23、ICML'22-'23、ICLR'22-'24 ...
AAAI、IJCAI、BMVC、WACV、ACCV、ITSC、ICASSP ...并长期担任顶级期刊审稿人：
IEEE T-PAMI、T-IP、T-NNLS、T-CYB、T-CSVT、T-GRS、T-ITS、TII ...
IJCV、CVIU、PR、SPL、Neurocomputing、Cognitive Computation ...
学生去向
合作者：
赵致远（计算机21届博，TeleAI）
韩滔（计算机21届硕，深造，香港科技大学）
白思开（计算机21届硕，深造，香港科技大学）
林维（计算机20届硕，深造，香港城市大学）
秦泽群（计算机19届硕，深造，浙江大学）
杨馥魁（计算机19届硕，百度）硕博生：
胡载宜（光电25届硕，深造，四川大学）
石霄峰（光电25届硕，华为）
杨昊（计算机24届硕，深造，西安交通大学）
杨思宇（计算机24届硕，华为）
尹阁豪（计算机24届硕，中国农业发展银行）
卢宏超（计算机24届硕，航空工业631研究所）
赵亮亮（计算机24届硕，RA，清华大学）
周欣（计算机23届硕，华为）本科生：
王麒瑜（电子信息学院26届，保研至北大直博，本科期间发表SCI一区）
马艺伦（电子信息学院26届，保研至清华直博，本科期间发表CCF A）
吴浩然（电子信息学院26届，保研至中科院直博）
万天瑞（教育实验学院26届，保研至西工大，本科期间发表CCF A）
程昊（教育实验学院26届，出国深造）
刘远东（教育实验学院26届）
张晓坤（电子信息学院25届，推荐保研至复旦直博）
汪飞宇（教育实验学院25届，推荐保研至复旦直博，优秀本科毕业生，百篇优本，本科期间发表SCI一区、CCF A类4篇）
邵睿（教育实验学院25届，保研至西工大）
刘子淇（教育实验学院25届，保研至中科大直博）实习生：
其他信息
团队长期接收硕/博士（目前无2026年9月入学名额）、实习生，欢迎具有自我驱动力的同学通过邮件（gjy3035 AT mail DOT nwpu DOT edu DOT cn）联系具体事宜，并附上个人简历。