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张博 副教授
 

个人简介

张博：副教授

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研究方向：多模态认知计算、跨域遥感

联系地址：陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学

邮政编码：710072

电子邮箱：zhangbo2022@nwpu.edu.cn

 

教育背景

2014.09-2020.03西安交通大学地球与人居环境科学及工程博士
2010.09-2014.06安徽师范大学地理信息系统、法学学士
 

海外经历

2018.01-2019.01德国宇航中心DLR、德国慕尼黑工业大学联合培养博士生合作导师：朱晓香（德国科学院院士，IEEE Fellow）
 

工作经历

2022.12-至今西北工业大学副教授
2025.12-至今西安交通大学创新港学院访问学者
2023.04-2024.04西北工业大学长三角研究院院长助理（挂职）
2020.07-2022.09清华大学博士后合作导师：黄小猛教授
2020.07-2022.01国家超级计算无锡中心工程师
 

代表性论文

  1. Bo Zhang*,  Zekai Shi, Danfeng Hong, Qi Wang, Jian Yang, Meng Zhang. Super-resolution reconstruction of the 1 arc-second Australian coastal DEM dataset, Geo-spatialInformation Science, 2025, 1(2).

  2. Chenhao Wu, Bo Zhang*, , Meng Zhang, Chaofan Yang. Deep Learning-Based Super-Resolution Reconstruction of a 1/9 Arc-Second Offshore Digital Elevation Model for US Coastal Regions, Remote Sensing, 2025, 17(18).

  3. Chaofan Yang,Bo Zhang*, Meng Zhang, Qi Wang, Peican Zhu. Research on Decision-Making Strategies for Multi-Agent UAVs in Island Missions Based on Rainbow Fusion MADDPG Algorithm, Drones, 2025, 9(10): 673-696.

  4. Bo Zhang, Le Yu, Qiang Zhang, Hui Lu, Danfeng Hong, Jie Wang, Peng Gong, Xiaomeng Huang*. Super-resolution reconstruction of a 3 arc-second global DEM dataset, Science Bulletin, 2022, 67(24): 2526-2530.

  5. Bo Zhang, Le Yu, Danfeng, Hong, Jie Wang, Peng Gong, Xiaomeng Huang*. Enhanced resolution of FY4 remote sensing images utilizing transfer learning technology, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 7391-7399.

  6. Bo Zhang, Meng Zhang*, Jian Kang, Danfeng Hong, Jian Xu, Xiaoxiang Zhu. Estimation of PMx Concentrations from Landsat 8 OLI Images Based on a Multilayer Perceptron Neural Network, Remote Sensing, 2019, 11(6): 646.

  7. Bo Zhang, Meng Zhang*, Danfeng Hong. Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 8OLI/TIRS Images based on Back-Propagation Neural Network, Indoor and built environment, 2021, 30(1): 22-38.

  8. Deng Pan, Meng Zhang, Bo Zhang A Generic FCN-Based Approach for the Road-Network Extraction From VHR Remote Sensing Images – Using OpenStreetMap as Benchmarks, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 2662-2673.

  9. Xiaoting Yang, Meng Zhang, Bo Zhang A Generic Model to Estimate Ozone Concentration from Landsat 8 Satellite Data Based on Machine Learning Technique, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2021, 14: 7938-7947.

  10. Meng Zhang,Bo Zhang, Hongchao Fan.An automatic data integration approach to enrich atkis with the vgi of outdoor-sports data, Arabian Journal of Geosciences,2018, 11: 1-16.

  11. 张博, 张猛* 王非 范红超，VGI数据与地形图数据的自动匹配与融合研究, 武大学报信息科学版,2019,44(11):1708-1714

[更多文章]
 

科研项目

  • 主持：青年科学基金项目（C类）-基于迁移学习和属性约束的全球DEM数据集超分辨率重建研究，30万，起止时间: 2025.01—2027.12

  • 主持：陕西省青年人才托举计划项目-全球精准、一致和多尺度分辨率无缝海洋测深DEM数据集构建，2万，起止时间: 2026.01—2027.12

  • 主持：陕西省青年基金-众源街景数据与OpenStreetMap数据融合技术研究，5万，起止时间: 2024.01—2025.12

  • 主持：内蒙古省部级重点项目-基于智能感知的目标信息获取与处理技术研究，100万，起止时间: 2025.03—2025.12

  • 主持：军工部（J）智能博弈重点实验室-基于深度强化学习的多智能体协同策略方法研究，10万，起止时间: 2024.03—2025.12

  • 主持：国家重点研发计划子课题, 实景三维地理实体高效建模关键技术与应用示范, 37万，起止时间: 2025.04～2028.03

  • 主持：上海航天控制技术研究所, XXXX信息融合算法开发, 50万，起止时间: 2025.04～2028.03

  • 主持：重点研发计划(先进技术)-海洋水文时空多尺度智能分析预测预报技术研究子课题，70万，起止时间: 2021.01—2025.01

  • 主持：清华大学能源基金项目, 20万，起止时间: 2022.11～2024.07

  • 主要参与人：科技部重点研发项目，大数据与深度学习方法创新地球系统模式发展及应用研究，主要负责模型开发和测试分析, 起止时间: 2021.10～2023.10

  • 主要参与人：国家重点研发计划、发展通用的地球系统模式高效并行计算框架, 起止时间: 2020.10～2025.10

  • 主要参与人：国家重点研发计划：大规模风能、太阳能资源开发的气候情景预估及不确定性研究, 起止时间: 2018.08～2021.11

  • 主要参与人：国家自然科学基金：面上项目-人工智能辅助数值天气预报关键技术研究, 起止时间: 2020.01～2023.01

  • 主要参与人：国家重点研发计划：复杂物理参数化过程的深度神经网络替代方案研究, 起止时间: 2020.08～2023.08

  • 主要参与人：开放基金项目：三维海洋要素场智能化重构技术研究, 起止时间: 2020.09～2023.09

  • 主要参与人：杰青项目：2021-NSFC智能数值模式发展，起止时间: 2021.07～2026.07

  • 主要参与人：国家重点研发计划：基于大数据和人工智能的海洋环境快速预报技术研究与应用, 起止时间: 2021.07～2024.07

  • 主要参与人：国家重点研发计划：发展通用的地球系统模式高效并行计算框架, 起止时间: 2021.11～2024.11

  • 参与（2/6）：国家自然科学基金面上项目“多源道路网数据自动匹配与融合的算法模型及拓展应用研究”, 起止时间: 2016.04～2020.10

  • 参与 (2/4)：陕西省重点研发计划项目“基于卫星遥感和机器学习的PM2.5/10浓度反演方法及模型的研究与开发”, 起止时间: 2019.12～2022.11

  • 参与 (3/8)：国家青年自然科学基金“多源道路网数据自动匹配算法研究”, 起止时间: 2014.01～2016.12

 

软著

  1. 生态-环境规划管理系统软件。                             张博, 姜煜生，张猛 2017SR476647，一作

  2. 适用于数据匹配运算的空间索引生成软件。                  张猛，张博, 吴巧丽 2017SR121852，二作

  3. 基于浮动车辆的点和线匹配软件。                          张猛，张博, 吴巧丽 2017SR416448，二作

  4. 多源道路网数据自动匹配软件。                            张猛，张博 2016SR353693，二作

  5. 多源路网数据自动融合软件。                              张猛，吴巧丽，张博 2017SR121840，三作

  6. 基于空间位置匹配AutoCAD文件向GIS文件的自动转换软件。  张猛，李想，张博 2017SR156193，三作

  7. 基于机器学习和卫星遥感的PM2.5/10空间浓度分布反演软件。 张博, 2020SR1171037，一作

  8. 山区性河流河道水面线计算系统软件。                      张博, 2020SR1667329，一作

  9. 高分辨率遥感影像道路提取系统软件。                      张博, 2021SR0467456，一作

  10. 长台关流域洪水预警系统软件。                            张博, 2021SR1326068，一作

专利

  1. 基于残差网络的DEM超分辨率方法和装置。           黄小猛，张博, 熊巍，梁逸爽。专利号：202110402502.7

  2. 一种基于迁移学习的全球DEM数据集超分辨率重建方法。张博，师泽楷，张猛，王琦。专利号：CN202410404020.9

  3. 风云气象卫星影像的超分辨率重建方法和装置。张博，李学龙，王琦，张猛。专利号：202311371567.5

  4. 一种基于YOLOv7的城镇地区烟筒和冷凝塔的自动识别方法。张博，任浩源，张猛，王琦，张丹宁。专利号：CN202410337621.2

  5. 一种基于多智能体强化学习算法的无人机博弈对抗夺岛平台。张博，杨超凡，王琦。授权号：202510189356.2

  6. 基于YOLOv11模型的工厂仪表盘读数自动识别方法和装置。杨超凡，张博，王琦，程博。专利号：202510230501.7

  7. 一种融合卫星遥感和地面监测数据的臭氧浓度估算方法。张猛，杨小婷，张博。授权号：CN 113189014 B

 

学术活动

  • IEEE JSTAR和Atmosphere客座编辑，Remote Sensing 专刊Topical Advisory Panel编辑。

  • Science of the Total Environment (SCI TOTAL ENVIRON), Atmospheric Chemistry and Physics (ACP), CCF Transactions on High Performance Computing (THPC)，Geoscientific Model Development (GMD)等期刊审稿人

 

社会经验

  • 陕西省青联，委员，2025年4月现今

  • 陕西省青年志愿者协会，协会理事，2018年4月现今

  • 联合国志愿者协会，会员，2025年4月现今

  • 陕西省生态学会，会员，2020年7月现今

  • 中国自动化学会，会员，2023年1月现今

 

其他信息

  • 全球首套3弧秒（约90米）海陆DEM数据集GDEM_2022, GDEM_2023是，团队研究并发布全球首套3弧秒（约90米）空间分辨率的连续海陆一体化数字高程模型。被中国气象协会、航天宏图、深圳鹏程实验室等机构引用和下载超过8000+次，研究成果得到华为公司、中国气象服务协会人工智能技术委员会、腾讯网、科学网等平台的应用与宣传。团队已积累GDEM_2022、AUSDEM_2023、USA_OD_2025等多版本DEM产品，为我国近海、关键航道等重点海域提供理想验证对象。 数据链接：GDEM_2022：https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/695ed43696564904980f；AUSDEM_2023：https://data.mendeley.com/datasets/zsvf5g6fj3/1。

  • 欢迎对地理信息系统、遥感、人工智能计算机视觉等领域感兴趣的学生提前进入实验室实习科研，请联系zhangbo2022@nwpu.edu.cn。

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