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刘洋 副教授
 

个人简介

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刘洋：副教授，博士生导师

研究方向：社交网络认知安全/靶场、人工智能、复杂网络/系统

联系地址：陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学

邮政编码：710072

电子邮箱：yang.liu@nwpu.edu.cn

更多信息：[学校个人主页]

个人简介：主要研究社交网络及网络化信息系统中内容、结构、动力学与控制的一体化问题。通过经验数据分析、理论模型构建与高效算法设计，探究个体交互如何诱发群体行为，并据此设计干预策略以引导系统向期望状态演化。本人研究属于人工智能、传播学、认知心理学、复杂科学等多学科交叉领域，（将）覆盖社会计算、复杂网络、图机器学习、大模型、传播感知与控制、影响力最大化、多智能体强化学习等方向，旨在通过系统的理论与技术学习积累，构建出高可靠、强拟真的社交网络安全靶场。基于上述研究先后在Nature Physics、IEEE/ACM TON、IEEE TDSC/TIFS/TEVC/TNNLS/TNSE/TSMC、PRE、Chaos、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等国际知名期刊和会议上发表论文30余篇，编制团体标准10项，立项行业标准1项，授权国家发明专利7项，主持国自然面上与青年、科技部重大项目子课题等项目。入选陕西省青年科技新星、中国电子学会青年人才托举工程等，曾获教育部科技进步奖一等奖、中国电子学会科技进步奖一等奖等奖励。长期欢迎对以上方向感兴趣的本科生和硕博士研究生前来实习和交流。

                   
 

招生信息

    博士生导师：每年招收计算机科学与技术、智能科学与工程、人工智能等专业的硕士研究生1-2名、博士研究生1名，研究方向主要包括社交网络认知安全/靶场、人工智能、复杂网络/系统等，欢迎有志于科研的同学联系申请。

    指导本科生获大学生创新创业、荣誉攀登等项目10余项，与本科生合作发表发表SCI一区、CCF A等期刊或会议学术论文4篇，联合申请发明专利3项，指导学生获西北工业大学优秀本科毕业生、百篇优秀本科毕业设计等荣誉。长期欢迎有强大驱动力的大二、大三学生提前进入实验室实习科研，请邮件本人获取更多信息。

    拟招收2026年入学博士生1人，欢迎联系咨询。

 

教育背景

2016.10-2021.04柏林工业大学计算机科学博士
2013.09-2016.06西南大学计算机科学与技术硕士
2009.09-2013.06西南大学计算机科学与技术学士
 

工作经历

2021年7月至今西北工业大学副教授
2021年1月至2021年5月波茨坦气候影响研究所复杂科学部研究科学家
2020年9月至2020年12月柏林洪堡大学物理系访问科学家
 

科研项目

  • 社交网络异常传播的早期感知与适配抑制关键理论与方法研究，国家自然科学基金面上项目，主持，2026年。

  • 智能体塑造与群体协同技术，JK纵向，子课题负责人，主持，2025年。

  • 基于大语言模型与传播动力学的社交网络情绪分析与引导研究，广东省自然科学基金面上项目，主持，2025年。

  • 复杂拓扑结构下网络分解理论与方法研究，国家自然科学基金青年基金项目（C类），主持，2023年。

  • 视觉知识图谱查询与推理，科技创新2030重大项目，子课题负责人，主持，2023年。

 

近期论文

  1. Yang Liu, Xi Wang, Zhen Su, Yujing Xiao, and Zhen Wang, Efficient Edge Immunization Strategies for Diffusion Containment in Social Networks, IEEE TDSC, 2026. 【SCI 一区，CCF A】

  2. Longlong Zhang, Xi Wang, Haotong Du, Yangyi Xu, Zhuo Liu, and Yang Liu*, RABot: Reinforcement-Guided Graph Augmentation for Imbalanced and Noisy Social Bot Detection, AAAI, 2026. 【CCF A，Oral】

  3. Yuchen Wang, Dongpeng Hou, Weikai Jing, Chao Gao, Xianghua Li, and Yang Liu, Modeling Trend Dynamics with Variational Neural ODEs for Information Popularity Prediction, AAAI, 2026. 【CCF A】

  4. Feiyu Lin, Xi Wang, Zhen Su, Ziyun Li, Jie Zhao, and Yang Liu*, An Efficient Dual-Balanced-Influence Optimization Approach for Target Influence Maximization in Complex Networks, CNSNS, 152: 109223, 2026. 【SCI一区】

  5. Yang Liu, Xiaoqi Wang, Xi Wang, Zhen Wang, and Jürgen Kurths, Diffusion Source Inference for Large-Scale Complex Networks Based on Network Percolation, IEEE TNNLS, 36: 1453-1466, 2025. 【SCI一区】

  6. Yang Liu, Xiaoqi Chen, Xi Wang, Zhen Su, Shiqi Fan, and Zhen Wang, Efficient Continuous Network Dismantling, IEEE TSMC, 55: 976-989, 2025. 【SCI一区】

  7. Li Yan, Xiaoqi Chen, Yang Liu*, Zhen Wang, and Xuelong Li, An Efficient Structure-driven Multiplex Network Dismantling Approach Based on Network Percolation, ESWA, 267: 126177, 2025. 【SCI一区】

  8. Hongyi Nie, Quanming Yao, Yang Liu, Zhen Wang, and Yatao Bian, Erasing Concept Combination from Text-to-Image Diffusion Model, ICLR, 2025. 【ICLR】

  9. Yang Liu*, Xi Wang, Xiaoqi Wang, and Zhen Wang, Fast Outbreak Sense and Effective Source Inference via Minimum Observer Set, IEEE/ACM TON, 32: 3111-3125, 2024. 【SCI三区，CCF A】

  10. Yang Liu, Guangbo Liang, Xi Wang, Peican Zhu, and Zhen Wang, Diffusion Containment in Complex Networks through Collective Influence of Connections, IEEE TIFS, 19: 1510-1524, 2024. 【SCI一区，CCF A】

  11. Yang Liu, Yebiao Zhong, Xiaoyu Li, Peican Zhu, and Zhen Wang, Vital Nodes Identification via Evolutionary Algorithm With Percolation Optimization in Complex Networks, IEEE TNSE, 11: 3838-3850, 2024. 【SCI一区】

  12. Yang Liu, Guangbo Liang, Xi Wang, Zhuoyu Wang, Peican Zhu, and Zhen Wang, Efficient Approaches for Attaining Epidemic-free Networks with Minimum Edge Removal Set, CNSNS, 130: 107753, 2024. 【SCI一区】

  13. Yang Liu, Xiaoqi Wang, Xi Wang, Li Yan, Sinuo Zhao, and Zhen Wang, Individual-centralized Seeding Strategy for Influence Maximization in Information-limited Networks, RSIF, 21: 20230625, 2024. 【SCI二区，综合期刊】

  14. Peican Zhu, Zechen Pan, Yang Liu*, Jiwei Tian, Keke Tang, and Zhen Wang, A General Black-box Adversarial Attack on Graph-based Fake News Detectors, IJCAI, 63: 568-576, 2024. 【CCF A】

  15. Haotong Du, Quanming Yao, Juzheng Zhang, Yang Liu, and Zhen Wang, Customized Subgraph Selection and Encoding for Drug-drug Interaction Prediction, NeurIPS, 37: 109582-109608, 2024. 【CCF A】

  16. Shiqi Fan, Guoxi Fan, Hongyi Nie, Quanming Yao, Yang Liu, Xuelong Li, and Zhen Wang, Flow to Candidate: Temporal Knowledge Graph Reasoning With Candidate-Oriented Relational Graph, IEEE TNNLS, 2024. 【SCI一区】

 

荣誉奖项

  • 陕西省青年科技新星，2026。

  • 中国电子学会青年人才托举工程，2025。

  • 教育部科技进步奖一等奖，2025，排名7/20。

  • 中国电子学会科技进步奖一等奖，2024，排名5/14。

  • 陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖，2025，排名3/7。

 

其他信息

    隶属于西北工业大学“网络认知安全”团队，团队负责人王震教授。团队与国内外多家科研机构、院所保持密切合作关系，课题组可提供充足的助研费、科研条件和良好的发展前景，支持学生国内外广泛交流学习与研究合作，优秀学生可推荐到国内外知名高校交流学习。诚挚欢迎有志青年学子加入！

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