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一、开题答辩题目：面向知识型视觉问答的证据驱动可信推理研究

二、开题答辩人：杨洋

三、开题答辩时间：2026年11月6日8：00

四、开题答辩地点：毅字楼502会议室

五、开题内容简介：

知识型视觉问答旨在结合图像内容、自然语言问题和外部知识进行综合分析与回答，是推动多模态智能由感知识别迈向知识认知和可信决策的重要研究方向，已广泛应用于智能问答、知识检索、人机交互和开放环境图像理解等场景。现有方法虽然借助视觉语言预训练模型和多模态大模型提升了图像理解与答案生成能力，但仍存在问题相关视觉线索定位不准确、开放知识检索噪声较大、视觉信息与知识证据匹配不充分、推理过程难以追踪，以及答案幻觉和过度自信等问题。本研究围绕“看清图像、找准知识、推理有据、回答可信”的总体思路，结合多粒度视觉证据建模、实体驱动的分层知识检索、视觉—知识证据绑定的多跳推理链，以及多源证据一致性验证技术，构建证据驱动的可信推理方法，从而提高知识型视觉问答系统的准确性、可解释性、可信性和鲁棒性。

六、开题答辩人简介：

杨洋，男，学号2024161575，光电与智能研究院，导师于登秀教授，主要研究方向是人工智能中的视觉问答。