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开题答辩题目：空谱联合驱动的多模遥感聚类方法研究

开题答辩人：曹喆

开题答辩时间：2025年6月4日11:30

开题答辩地点：友谊校区毅字楼6楼606会议室

开题内容简介：

遥感技术作为地球观测的核心手段，在环境监测、灾害响应、资源管理等关键领域具有不可替代性。然而，面对复杂地理环境和高精度分析需求时，单模态遥感数据因信息维度单一、互补性不足，难以全面表征地物特征，制约了精细化应用。多模态数据融合虽能通过跨源特征互补提升场景解析能力，但其无监督聚类仍面临多重挑战：首先，多模数据异质性和模态复杂性导致跨模态语义对齐困难；此外，现有方法多聚焦光谱或纹理特征，对遥感数据隐含的空间拓扑关系缺乏有效建模；其次，高光谱数据波段冗余与多源噪声干扰会破坏聚类稳定性；并且，现有方法依赖亲和矩阵构建与特征分解的算法面临高计算复杂度瓶颈。针对上述问题，本研究致力于空谱联合驱动的多模遥感聚类方法研究，旨在构建融合张量化图学习、空间感知建模、频域优化与高效计算策略的无监督聚类框架，提升多模态遥感数据无监督聚类的泛化能力、稳健性、抗干扰性和计算效能。

开题答辩人简介：

曹喆，男，学号2023101357，光电与智能研究院，导师王榕副教授，主要研究方向为多模态遥感数据融合与特征挖掘。