教育教学
您当前所在位置是: 首页 >> 人才培养 >> 教育教学 >> 正文
西北工业大学光电与智能研究院博士开题答辩(余永博)

一、开题答辩题目:基于表示学习的多视图聚类方法研究

二、开题答辩人:余永博

三、开题答辩时间:20259299:00

四、开题答辩地点:友谊校区毅字楼308会议室

五、开题内容简介:

随着多源异构数据的快速增长,多视图聚类技术因其能融合不同模态信息、挖掘一致性模式而受到广泛关注。然而,现有方法在应对高维噪声、视图缺失、动态演变等复杂场景时,仍面临一致性建模偏差、计算效率低下和对比学习鲁棒性不足等挑战。本研究聚焦于表示学习驱动的多视图聚类方法创新,旨在通过提出新的张量低秩范数、融合锚点策略与快速张量分解、构建双向对比机制等途径,系统提升多视图聚类在精度、效率与鲁棒性方面的性能,为多源数据聚类分析提供有效解决方案。

六、开题答辩人简介:

yuyongbo

余永博,男,学号2023161368,光电与智能研究院,导师苗宗成教授,主要研究方向为多视图聚类分析及应用。