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一、开题答辩题目：基于贪心策略的聚类方法研究：从大规模静态数据到多视图动态数据流

二、开题答辩人：赵麟

三、开题答辩时间：2025年12月28日18:00

四、开题答辩地点：友谊校区毅字楼6楼606会议室

五、开题内容简介：

当前数据呈现出大规模、动态性与多视图交互的复杂特性，使得传统聚类算法在处理海量异构数据流时面临着计算效率低、参数依赖强及演化适应性差的“能力鸿沟”。例如，经典划分聚类易受随机初始化影响陷入局部最优，标准层次聚类在面对千万级数据时计算不可行，而主流流聚类算法则受困于繁杂敏感的超参数设定。因此，本课题立足于复杂数据场景下的鲁棒聚类需求，构建一个统一的“贪心层次化聚类”新框架，通过引入确定性贪心优化范式与指数级加速的“批量合并”策略，攻克大规模静态数据的效率瓶颈；设计基于“层次最近邻链”的无参在线维护与离线分割机制，解决动态流场景下的自适应难题；并进一步融合动态视图加权与在线协同演化模型，突破多视图数据流中“数据与视图双重动态性”的建模困境，旨在为公共安全、金融风控等领域的实时智能感知与决策提供高效、鲁棒且自适应的理论与技术支撑。

六、开题答辩人简介：

赵麟，男，学号2022100852，光电与智能研究院，导师聂飞平教授，主要研究方向为机器学习与数据挖掘。