副教授
您当前所在位置是: 首页 >> 师资队伍 >> 副教授 >> 正文
赵阳 副教授
 

个人简介

     



赵阳:副教授、博士生导师

研究方向:群体智能决策、跨域遥感

电子邮箱:izhaoyang@nwpu.edu.cn

联系方式:18629290042

个人简介赵阳,西北工业大学副教授,博士生导师(每年稳定招收1-3名人硕士/博士研究生)。2019年博士毕业于中国科学院大学,2021年,借调国家国防科技工业局,负责基础科研、技术基础等项目的过程管理与验收。2022年借调结束,响应学校开展“从1到0”、“军工报国”的有组织基础科学研究,深入思考未来飞行器集群的发展趋势与组织形态,围绕“面向通用人工智能的高机动飞行器感知理解与认知决策”展开研究工作,研究成果在多个国防军工项目中得到应用和推广。主持多项国家级纵向项目,总经费超过500万。包括:国家自然科学基金青年项目1项、某部委某专项项目2项,科技部科技创新2030重大项目课题1项。核心骨干参与多项国家级纵向项目,总经费近2000万。包括,某部委某专项重点基础研究项目2项,科技部科技创新2030重大项目课题1项。在IEEE知名期刊/会议上发表高水平学术论文10余篇。

 

教育背景

2014.9-2019.7中国科学院西安光学精密机械研究所信息与通信工程博士
2010.9-2014.7西安电子科技大学软件工程本科
 

工作经历

2019.7-2021.10西北工业大学博士后
2021.2-2021.12工信部干部(借调)
2021.10-至今西北工业大学副教授
 

教育教学


希望能够找到喜欢我的课题,与志同道合的学生,一起做有情怀的科研。


课题1面向无人机集群的多智能体强化学习研究

课题特点:面向国家前沿科技需求,瞄准国内外顶级科研成果,开展平台级系统性研发工作,需要学生具有军工报国热情,热爱编程且能够灵活解决实际问题,并希望在顶级期刊会议上发表高水平论文。

课题内容本课题依托科技部、某部委某专项,项目经费充足,有代码、有数据、有环境、有参考,能够为研究生开展科研提供系统的学术指导、良好的科研环境和高性能硬件平台等必要保障。


课题2面向AI4Science/具身智能的人工智能前沿探索

课题特点面向AI4Science、具身智能等领域的前沿科学探索,需要学生具有敏锐的数学思维和较强的学术探索欲,并希望在顶级期刊会议上发表高水平论文。

课题内容:本课题依托科技部、基金委项目,项目经费充足,有代码有数据有参考,难度适宜,能够为研究生开展科研提供系统的学术指导、良好的科研环境和高性能硬件平台等必要保障。


 

科研项目

1. 基金委(国家自然科学基金青年项目),面向高光谱卫星数据的地物分类方法研究,主持

2. 国家级项目,多智能体强化学习,主持

3. 国家级项目,多智能体智能博弈,主持

4. 科技部(科技创新2030—“新一代人工智能2030”重大项目),基于大脑归纳推理机制的小样本学习机制研究,课题主持

5. 陕西省科技厅(陕西省自然科学基础研究计划青年项目),人体姿态的视觉感知与认知关键问题研究,主持

6. 中央高校基本科研业务费,面向高光谱卫星数据的地物分类方法研究,主持

7. 科技部(科技创新2030—“新一代人工智能2030”重大项目),无人机目标检测,参与(核心骨干)

8. 国家级项目,无人机集群协同,参与(核心骨干)

9. 横向,遥感变化检测,主持

10. 横向,无人机机器学习,参与(核心骨干)

代表性论文(5篇)

1. Y. Zhao and X. Li*, "Spectral Clustering with Adaptive Neighbors for Deep Learning," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3105822, 2021. 【中科院一区Top】

2. Y. Zhao and X. Li*, "Deep Spectral Clustering with Regularized Linear Embedding For Hyperspectral Image Clustering," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2023.3267070, 2023.【中科院一区】

3. Y. Chen, Y. Zhao*, and X. Li*, "Adaptive Gait Feature Learning Using Mixed Gait Sequence," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3331050, 2023. 【中科院一区Top】

4. X. Li, T. Wei and Y. Zhao*, "Deep Spectral Clustering with Constrained Laplacian Rank," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3213756, 2022. 【中科院一区Top】

5. D. Jia, T. Li, Y. Zhao*, X. Zhang*, Z. Wang*, "Empty nodes affect conditional cooperation under reinforcement learning," Applied mathematics and computation, DOI: 10.1016/j.amc.2021.126658, 2021. 【中科院一区】