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一、开题答辩题目：面向灾害场景的遥感跨模态语义一致性理解研究

二、开题答辩人：李增熠

三、开题答辩时间：2026年7月1日14:30

四、开题答辩地点：友谊校区毅字楼3楼308会议室

五、开题内容简介：

研究遵循“数据语义增强，跨模态语义对齐，灾害语义深层认知，情报一致性构建”的层级式技术路线，旨在探索解决多源异构数据在灾害场景下语义可用性不足、跨模态一致性弱、深层认知能力有限和情报融合可靠性不足等关键应用瓶颈。具体针对于以下四个关键问题开展针对性研究：1）探索光谱超分辨率驱动的数据语义增强方法；2）探究难负样本约束的跨模态语义对齐机制；3）剖析后训练驱动的灾害语义深层认知机理；4）构建多智能体协同的语义一致性情报链范式。通过这一完整的技术闭环，本研究面向灾后应急响应中的灾害目标识别、损毁程度评估、救援目标检索、道路通行状态判别、灾情态势研判和可解释灾情报告生成等具体任务，构建涵盖灾害数据语义增强、跨模态灾害感知对齐、灾害态势认知强化与灾害情报一致性构建的全链路语义理解方法，为灾害监测预警、应急救援指挥与灾后评估安置提供可操作的技术支撑。

六、开题答辩人简介：

李增熠，男，学号2024101557，光电与智能研究院，导师袁媛教授，主要研究方向为多模态理解。